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          企業轉型難度大,智能制造是關鍵


                  隨著科技的持續發展,制造業再次成為全球經濟競爭的制高點,如何提質增效便成為工業制造業升級的方向。
           
            中國工程院院士柴天佑日前在參加某論壇時表示,信息技術、能源及使能技術會引起工業革命,智能制造對于新一輪的工業革命來說十分關鍵。新信息技術的出現,比如大數據、移動互聯網、云計算、人工智能以及知識工作自動化使得我們可以進行高效的、綠色的、環境友好的發展。這一切都是由于新技術的發展才得以實現的。
           
            可以說,加快工業互聯網的發展,是進一步增強我國互聯網優勢的迫切需求。不過,目前,盡管大量企業已開始進行智能化、數字化布局,然而在實踐過程中,目前的工業數據尚不能支撐企業做出決策,智能制造仍是任重而道遠。
           
            從工業互聯+物聯入手
           
            智能化、物聯化或者網絡化應該是第四次工業革命的典型代表。
           
            “如果我們把機械化、電器化、自動化理解為前三次工業革命的典型標志,那么智能化、物聯化或者網絡化應該是第四次工業革命的典型代表。”東旭光電副總經理王忠輝向中國商報記者表示,從傳統工業到智能制造是必然的趨勢。目前整個物聯網、大數據及云計算、整個新一代信息顯示技術的誕生,為工業再一次革命提供了技術上的可能。
           
            從國際上看,工業互聯網是我國亟須彌補的短板。我國是互聯網大國,消費互聯網領先全球,而以工業互聯網為主要組成部分的產業互聯網與歐美國家相比尚有差距。充分發揮制造業大國和互聯網大國的雙重優勢,推進制造業與互聯網的融合,加快工業互聯網的發展,是進一步增強我國互聯網優勢的迫切需求。
           
            在此背景下,我國出臺了《中國制造2025》、《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《信息化和工業化融合發展規劃(2016-2020)》、《智能制造發展規劃(2016-2020年)》等文件,對制造業的數字化轉型做出了引導。
           
            值得關注的是,在《中國制造2025》中也已經把智能制造作為最優先級的攻克方向,明確指出了要優先發展的十大產業,其中既包含了新材料,也包含了節能和新能源汽車產業等。
           
            工業互聯網聯盟架構任務組的聯合主席林詩萬也在2017全球智能工業創新大會上提出,面對全球化市場競爭的這個新格局,還有互聯網、消費者文化的興起,制造業企業既要對產品、生產技術甚至業務模式進行創新,也要優化企業的業務經營和生產管理的水平,提高效率與績效,以應對日新月異的市場變革,包括對大規模、小批量、個性化、定制化生產的需求。在這種情況下,智能制造也成了企業必不可少的應對策略及手段。而制造環境的信息化則是實現智能制造的一條必由之路。
           
            其中,工業物聯作為智能制造的關鍵一環具有重要意義。“過去的一年我和我的同事們走遍了全國的31個省區,跑過上百家不同的企業,現在我們對整個工業物聯的認知是,一是優化既有的流程,二是對傳統產業進行賦能的變革。”樹根互聯副總裁李劍告訴中國商報記者,一方面,工業物聯能夠幫助傳統制造業在原有的基礎上進一步減員增效提升產能、提升價值,可以幫助傳統的制造業用更低的成本、更高的效率做生意;另一方面,可以幫助傳統制造業甚至是其他的傳統行業用更新穎的方式做一些原先自己可能無法想象的生意。例如按照使用付費,把制造業向服務業升級轉型,這些在整個工業物聯技術之前是無法想象的。
           
            此外,隨著個性化定制需求的持續增多,對企業也提出了數字化轉型的要求,在家電行業尤甚。長虹集團信息化主管管符欣表示,以前電視機的型號可能一年到頭生產線都不換線,一直都制造同一個型號。而現在個人化、個性化定制越來越多,一年可能會生產幾十個甚至上百個型號,甚至還有子系列,就需要智能制造提供支持了。
           
            轉型難題頗多
           
            盡管大量企業開始進行智能化、數字化布局,然而在實踐過程中,目前的工業數據尚不能支撐企業做出決策。
           
            盡管多方看好,但在制造業轉型過程中仍存在頗多難點。李劍提出,即便工業物聯具有重要意義,然而在實踐過程中仍舊存在三大難題:
           
            一是如何能夠把那些目前沒有聯網的設備接入到互聯網上來。根據現有的調研數據,現在國內存量的工業設備當中至少97%是沒有聯網的“啞”設備。而工業物聯是一個封閉性很強的領域,市面上大概存在幾十種不同的協議和幾千種不同的型號,要想兼容這些,把不同型號不同規格的機器聯網是個難點。二是,市面上現在存在名目繁多的滿足定制化需求的軟件,而這些軟件可能只應用于某一個具體企業的某一個環節,都是單一的個體。三是,很多企業目前認識到需要機器聯網,需要實現智能制造,需要實現網絡化、數字化,但是聯網以后、機器接入以后會給企業的哪些方面帶來變革,很多企業仍很模糊。
           
            對此,北京大學工業工程系主任侍樂媛告訴中國商報記者,工業數據分析是支撐企業智能決策的重要基礎,盡管目前很多企業已經在很早之前就開始使用ERP系統和MES系統了,然而數據在中間是呈現斷層的。即使是從國家到產業層面都開始關注智能制造關注工業4.0,但是目前幾乎沒有制造企業能夠根據優化的數據進行決策。在工業3.0時代,ERP系統計算出的交貨期和采購期數據都是不正確的,而MES系統僅僅能夠記錄已經發生的事情。即使是庫存管理系統,也僅僅是把庫存當作目標,而實際上庫存是一個中性指標,庫存多或者少是以企業如何做到利益最大化為目標的,單純追求庫存本身就是不正確的。
           
            業內人士表示,智能制造主要是信息化的技術與工業深度結合的產物,這樣能幫助我們的質量、成本、效率大幅提升及改進,但這不同于以往做硬件設備的簡單升級換代,它會觸動企業的流程和相應的軟件等多個方面,包括平臺、流程、軟件。這也就要求企業在組織、人員和流程上面都做非常大的優化與改進,而這是十分困難的。
           
            然而,無論是從產業鏈的成熟度還是整個政策的扶持程度上都已經達到了一個可以高速發展的拐點。機械工業信息研究院智能制造發展研究所副所長朱輝杰在接受中國商報記者采訪時也表示,智能制造仍然不是一個確定的事物,還在動態變化之中。同樣,在智能制造這條路上有各種各樣的可能性,每個企業在實現智能制造的過程中要根據自己的具體情況有一個明確的方向,不需要面面俱到,畢竟人力、財力都是有限的。目前,智能制造沒有一個非常明確的定義,研究機構、應用企業甚至解決方案供應商都在進行摸索,在這個過程中需要動態調整,企業要看到所在行業幾年以后的變化,必須要考慮長遠。

           

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